Comment la start-up francilienne Highcast veut réduire la facture énergétique des industriels grâce à l’IA

Réduire le coût de la facture d’électricité et l’empreinte carbone grâce à une meilleure planification de la production industrielle. C’est l’objectif d’Highcast, une start-up francilienne créée par deux anciens élèves de CentraleSupélec, Flore de Lasteyrie et Vivien Robert. Les ingénieurs en apprentissage automatique (machine learning) et analyse des données ont développé une plateforme logicielle dédiée, basée sur l’IA prédictive et mise en avant sur le salon VivaTech, qui se tient du 22 au 25 mai à Paris. Elle combine les données liées à la production, à la consommation et à la maintenance industrielle de l’usine aux évolutions du marché de l’électricité pour créer un outil de planification optimal de la production.

Économiser jusqu’à 12% sur la facture d’électricité

L’idée est de répartir les activités les plus consommatrices en électricité aux heures où l’énergie est la moins chère, et privilégier les opérations de maintenance lorsqu’elle est la plus onéreuse et émettrice de CO2. «Les énergies renouvelables coûtent moins cher que les énergies carbonées et même que le nucléaire mais elles sont davantage soumises aux aléas climatiques que les autres sources d’électricité» explique Vivien Robert. D’où l’intérêt de suivre en temps réel les évolutions constantes du marché de l’électricité et les éventuelles tensions sur le réseau. «Nous travaillons par exemple avec une fonderie qui fait tourner une dizaine de fois par jour ses fours à plus de 1000 degrés lorsqu’elle fond le métal, ce qui est extrêmement énergivore. Notre logiciel les aide à évaluer la meilleure heure de la journée pour faire tourner leurs fours» détaille l’ingénieur. Fondée en octobre 2021, la start-up se targue déjà d’une réduction des coûts énergétiques pouvant atteindre jusqu’à 12%.